Nos \u00faltimos anos, o desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o da tecnologia de Intelig\u00eancia Artificial (IA) tem demonstrado potencial para abordar inefici\u00eancias em v\u00e1rias etapas da reprodu\u00e7\u00e3o assistida, incluindo a melhoria em alguns processos do laborat\u00f3rio de Fertiliza\u00e7\u00e3o In Vitro (FIV). E, mais especificamente, na sele\u00e7\u00e3o de embri\u00f5es.<\/p>\n
Nesse sentido, o IVI realizou os mais extensos estudos sobre a aplica\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200bna sele\u00e7\u00e3o de embri\u00f5es, com a maior casu\u00edstica combinada da hist\u00f3ria cient\u00edfica at\u00e9 hoje, analisando 2.500 embri\u00f5es e 4.000 pacientes. Com este estudo, o IVI revolucionou o setor da embriologia, proporcionando \u00e0s suas cl\u00ednicas uma variedade de t\u00e9cnicas que lhe permitem oferecer uma sele\u00e7\u00e3o de embri\u00f5es universal, padronizada e autom\u00e1tica. Al\u00e9m disso, as \u00faltimas descobertas foram publicadas na revista norte-americana Fertility and Sterility<\/em> e na European Reproductive Biology OL.<\/em><\/p>\n \u201cNos laborat\u00f3rios de embriologia aplicamos solu\u00e7\u00f5es baseadas em dados para avaliar o potencial de implanta\u00e7\u00e3o de embri\u00f5es. O que permite melhorar a efici\u00eancia de um dos processos mais importantes na reprodu\u00e7\u00e3o assistida: cultura e sele\u00e7\u00e3o de embri\u00f5es, com uma precis\u00e3o de 75% na sele\u00e7\u00e3o de embri\u00f5es cromossomicamente normais. Sendo que no processo de avalia\u00e7\u00e3o manual n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel identificar esses embri\u00f5es, independentemente da experi\u00eancia do embriologista\u201d, comenta Dra. Sofia Nunes, diretora do Laborat\u00f3rio de Fecunda\u00e7\u00e3o in vitro<\/em> do IVI Lisboa.<\/p>\n O mais recente trabalho sobre a aplica\u00e7\u00e3o da IA \u00e0 sele\u00e7\u00e3o embrion\u00e1ria, sob o t\u00edtulo \u201cComputer vision can distinguish between euploid and aneuploid embryos. A novel artificial intelligence (AI) approach to measure cell division activity associated with chromosomal status\u201d, foi apresentada ontem na 37\u00aa edi\u00e7\u00e3o do ESHRE, que este ano, pela segunda vez e devido \u00e0 pandemia, acontece online. A doutoranda Lorena Bori, do IVI Valencia, ficou a cargo da apresenta\u00e7\u00e3o dos principais resultados do estudo, co-dirigido pela Dr. Meseguer e Dra. Daniella Gilboa, de Telavive.<\/p>\n IA \u00e9 um termo amplo que inclui aprendizagem de m\u00e1quina e aprendizagem profunda; refere-se a qualquer programa com a capacidade de resolver problemas, aprender com as experi\u00eancias e realizar tarefas como os humanos normalmente fazem.<\/p>\n \u201cEste sistema classifica embri\u00f5es automaticamente por meio de m\u00e9todos de aprendizagem dirigida baseados na experi\u00eancia de embriologistas especialistas, deteta e avalia todas as etapas do desenvolvimento do embri\u00e3o e tamb\u00e9m classifica a sua morfologia. A sele\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de embri\u00f5es, comparada \u00e0 manual, \u00e9 mais precisa, portanto a probabilidade de gravidez evolutiva est\u00e1 diretamente relacionada ao percentual de pontua\u00e7\u00e3o e, portanto, as mulheres e casais tem maior probabilidade de sucesso\u201d, explica Dr.Marcos Meseguer, embriologista e supervisor cient\u00edfico da Unidade de Embriologia do IVI Valencia.<\/p>\n <\/p>\nValores principais do estudo apresentado na ESHRE<\/strong><\/h2>\n
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Como \u00e9 que os tratamentos de FIV podem melhorar com a IA?<\/strong><\/h2>\n
Assim, as melhorias que a IA pode oferecer nos tratamentos reprodutivos seriam:<\/h2>\n
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